做中國破碎機行業的礦山超市
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當你想了解某方麵知識的時候，大多數你會通過互聯網搜索引擎來獲取，比如說你想了解“反擊式破碎機價格”或“反擊破碎機廠家”等一些產品信息的時候，你會用百度、穀歌
來了解這方麵的類型。輸入關鍵詞尋找並得到想要的鏈接時，“機器學習”已經貫穿整個過程：搜索到的內容是機器根據無數人搜索關鍵詞的統計結果，返回的最可能被需要的目標信息;而同時，你的這一次搜索行為也已經被機器記錄，加入到它的龐大無比的數據庫中，用來了解人的搜索習慣和需求。
據調查，60%的互聯網用戶每天至少使用一次搜索引擎，90%的互聯網用戶每周至少使用一次搜索引擎。假設你是一家石料廠的主管，公司最近打算做一石料生產線，那你很可能在百度裏輸入破碎機生產線解決方案。從而找到某一廠家提供的資料。
搜索引擎大大提高了人們工作、學習以及生活的質量。而互聯網搜索的基本技術中，機器學習占據著重要的位置。
人工智能挑戰：搜索最終是人工智能問題。搜索係統需要幫助用戶盡快、盡準、盡全地找到信息。這從本質上需要對用戶需求如查詢語句，以及互聯網上的文本、圖像、視頻等多種數據進行“理解”。現在的搜索引擎通過關鍵詞匹配以及其他“信號”，能夠在很大程度上幫助用戶找到信息。但是，還是遠遠不夠的。
李航說，現在的互聯網搜索在一定程度上能夠滿足用戶信息訪問的一些基本需求，也是因為機器學習在一定程度上能夠利用規模優勢去應對人工智能挑戰。但距離“有問必答，準、快、全、好”這一理想還是有一定距離的，這就需要開發出更多更好的機器學習技術解決人工智能的挑戰。
搜索引擎讓小说h的獲取信息變得更加容易。
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